Раздача Программа с помощью которой меняли лица в проне

Please note, if you want to make a deal with this user, that it is blocked.
Скачать https://pastebin.com/hYaLNg1T
Необходимо: Python 3
Opencv 3
Tensorflow 1.3+(?)
Keras 2
Также желательно нужно иметь современную видеокарту с поддержкой CUDA.
Чтобы запустить введите в cmd "python train.py"
Хотя изображения данных 256x256, алгоритм обрабатывает только область 160x160 лица и уменьшает масштаб до 64x64 для обучения модели. Если вы хотите вставить сгенерированное лицо обратно в исходное изображение, вам нужно увеличить его до 160x160 и вставить его в центр.
Также повторное использование существующих моделей будет намного быстрее, чем начинать с нуля. Если данных обучения недостаточно, начните с того, кто выглядит похоже, а затем переключите данные.

UPD: OFF перезалил на яндекс диск (из-за ограничения скорости оригинального ФО)
Исходник + готовые изображения - https://yadi.sk/d/ORDqczTa3QeAYh
Просто исходник - https://yadi.sk/d/esOuQsak3QeAYu
 

Рекламное сообщение

⚡Создайте любое изображение, которое можете вообразить с помощью нейросети Fooocus & Stable Diffusion.

За 2 месяца вы научитесь с помощью нейросети Fooocus и передовых моделей SDXL от Stable Diffusion создавать визуальные работы, которые будут выделяться в лентах социальных медиа и придадут уникальность вашим проектам. Вы начнете свой путь именно с изучения нейросети Fooocus, где мы расскажем все о генерации крутых изображений. Затем перейдем к архитектуре, музыке, видео и многому другому. Все будет происходить постепенно. И все это под руководством куратора Ильи Тимонина и его команды!

➡️➡️➡️ Подробнее о клубе
 

Кто хочет увидеть результат, ищите на реддит пользователя deepfakes.

PS/Не захотел вставлять ссылки, мало ли 18+.
Привет, тыкни в личке в ссылку об этом у себя в публикациях на реддите (я там подписался на тебя, мой акк Angariya2017) уж больно заинтересовала тема!
 

Идея, конечно, забавная, судя по тем видео/гифкам, что публикуют исследователи. Однако, во многих видно склейки и смещения во время движений, и т.д.
Пожалуй, до более-менее приемлемой версии стоит подождать пока доработают алгоритм.
 

Обратите внимание

Назад
Сверху