Программирование Data Scientist. часть 1 (2018)

[OTUS] Data Scientist. Часть 1+2 (2018)

f6bf310da52ebb59d10ecc58caae9e61.jpg

После обучения вы сможете:
• использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
• выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
• разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
• проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
• проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
• создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
• применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
• работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
• проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
• самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.
скачать
 

Последнее редактирование:
Рекламное сообщение

⚡Создайте любое изображение, которое можете вообразить с помощью нейросети Fooocus & Stable Diffusion.

За 2 месяца вы научитесь с помощью нейросети Fooocus и передовых моделей SDXL от Stable Diffusion создавать визуальные работы, которые будут выделяться в лентах социальных медиа и придадут уникальность вашим проектам. Вы начнете свой путь именно с изучения нейросети Fooocus, где мы расскажем все о генерации крутых изображений. Затем перейдем к архитектуре, музыке, видео и многому другому. Все будет происходить постепенно. И все это под руководством куратора Ильи Тимонина и его команды!

➡️➡️➡️ Подробнее о клубе
 

Этот новый курс ничем и не отличается от Big Data которую ранее читала в Отусе Ксения. Тот же материал, даже таже самая презентация, просто теперь "озвучивают" другие люди. Жаль, что материал так и не обновили и преподаватели все так же отстраненно идут срого по устоявшемуся плану.
 

Кстати, нет курса от Яндекса и МФТИ?
Да, я бы с удовольствием ознакомился с данным курсом.
О том курсе, что в теме данной статьи читал немало не очень положительных отзыва!
 

Обратите внимание

Назад
Сверху