Бизнес [Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (2020)

[Laely]

Чему вы научитесь:

• Совмещать бизнес- и проф- интуицию с анализом данных, строить гипотезы и проверять их
• Собирать, структурировать и обрабатывать данные
• Современные методы статистического анализа на практике и реальных данных
• Легко находить и видеть скрытые закономерности в данных
• Анализировать большие объемы (массивы) данных
• Делать вероятностные прогнозы и строить предсказывающие модели
• Добывать из цифр знания и информацию для принятия решений
• Главные бизнес-функции Excel для большинства бизнес-задач
• Современный простой ОФИЦИАЛЬНЫЙ бесплатный статистический пакет анализа данных (аналог коммерческого SPSS - считайте что параллельно освоили SPSS)

Требования:

• Базовые навыки работы в Excel (логика и интерфейсы программы, умение читать формулы и улавливать происходящее на экране)
• Страстное желание разобраться в статистике и взможностях ее применения, в частности в социально-экономических науках (маркетинг, HR, менеджмент, политтехнологии, культурология, социология, психология, экономика и т.д.).

Описание:

От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..." (в продаже в крупнейших он-лайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...)

Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться

Курс также подойдет для професионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов

В основе курса самые современные материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование, реорганизации, комплектация штата, оплата труда и т.д.)

Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также взглянули под другим углом на эффективное применение в управленческих решениях даже таких базовых вещей как описательные статистики (среднее, медиана, квартили).

Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий

Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).

Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом предприятий, проектированием бизнес- и операционных моделей

Очень увлекательный курс о цифрах и данных, кажущихся многим не-техническим профессионалам такими скучными, пресными и непонятными...

Для кого этот курс:

• Для тех, кому нужна возможность попробовать «на вкус и ощупь» кажущийся таким невообразимо сложным и непонятным мир цифр и статистического анализа

Курс спроектирован для любого, кто хочет научиться работать с данными – будь Вы жаждущий освоить статистику новичок или профессионал, желающий систематизировать знания или освежить память

• Профессионалы и эксперты из не-технических наук (гумманитарии, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.)

Рассматриваемые в курсе методы анализа являются универсальными и подходят для компьютерных наук, промышленности, оценки качества, прогнозирования рисков, медицины, физики, химии, фармакологии, биомедицины, биотехнологий, генетики и т.д.

• От руководителей организаций или подразделений, работающих с большими объемами данных - и до ученых, преподавателей и студентов различных дисциплин

Это прикладной курс для широкой аудитории разной подготовки - от студентов до профессионалов инженерных и социально-экономических специальностей

СКАЧАТЬ КУРС:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

 

[dimon]

Поправьте доступ.
Походу что то с доменом.

 

[Laely]

Поправьте доступ.
Походу что то с доменом.

Это был какой-то глюк временный. Ссылку на всякий случай обновила. Проверяйте, работает ли у вас

 

[PirateCrypto]

Хотите влиться в мир криптотрейдинга, но нет знаний? Доверьте это профессионалам!

Выбрав наш сервис, вы даете возможность торговать криптовалютами нам на вашем аккаунте. Используем только проверенные сигналы проверенных трейдеров. Проверяем каждый сигнал перед отправкой в работу.

Выбрав копитрейд сервис, вы вкладываетесь в криптовалюты, но только в те, которые имеют реальный шанс принести доход.

Все что вам остается - это включать бота и разрешить ему торговлю.

Подробнее

 

[kamam]

Поправьте доступ.
Походу что то с доменом.

А волшебное слово?

 

[No_Exit]

Спасибо, жена как раз в Аналитику устраивается

 

[promo404]

Это для меня один из самых бомбических курсов. Коллеги, Соратники Омммм ?

 

[kamam]

А волшебное слово?

Поясняю: некоторые люди слово "пожалуйста" употреблять стесняются!

 

[pontorez]

Добрый вечер.
Пожалуйста продублируйте ссылку. Не работает.
Спасибо.

 

[Laely]

Добрый вечер.
Пожалуйста продублируйте ссылку. Не работает.
Спасибо.

Добрый вечер! Под каждой темой есть кнопка «восстановить ссылку». Воспользуйтесь ей, пожалуйста. Не всегда у авторов темы получается самостоятельно восстановить

 

[ppaganel]

Ссылка снова умерла. По сообщениям от модераторов, автор курса блокирует все ссылки. У кого нибудь остался этот курс, напишите хотя бы в ЛС.

 

[PavelEgor]

Эта ссылка пока работает.

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

 

[steelyak]

Ссылка нерабочая, поправьте пожалуйста

 

[volcomrus]

Очень прошу скиньте ссылку!