Раздача Программа с помощью которой меняли лица в проне

Добро пожаловать! Вы были приглашены Anastasiya222 присоединиться к нашему сообществу. Пожалуйста, нажмите сюда для регистрации.
Please note, if you want to make a deal with this user, that it is blocked.
Скачать https://pastebin.com/hYaLNg1T
Необходимо: Python 3
Opencv 3
Tensorflow 1.3+(?)
Keras 2
Также желательно нужно иметь современную видеокарту с поддержкой CUDA.
Чтобы запустить введите в cmd "python train.py"
Хотя изображения данных 256x256, алгоритм обрабатывает только область 160x160 лица и уменьшает масштаб до 64x64 для обучения модели. Если вы хотите вставить сгенерированное лицо обратно в исходное изображение, вам нужно увеличить его до 160x160 и вставить его в центр.
Также повторное использование существующих моделей будет намного быстрее, чем начинать с нуля. Если данных обучения недостаточно, начните с того, кто выглядит похоже, а затем переключите данные.

UPD: OFF перезалил на яндекс диск (из-за ограничения скорости оригинального ФО)
Исходник + готовые изображения - https://yadi.sk/d/ORDqczTa3QeAYh
Просто исходник - https://yadi.sk/d/esOuQsak3QeAYu
 

Рекламное сообщение

🤑 Реальная история заработка на таргетированной рекламе с 0 до 3000$ за 2 месяца от ученика PirateHUB Academy.

Ученик PirateHUB Academy согласился продемонстрировать свой путь наглядно, рассказать с какими трудностями он столкнулся в нише таргетированной рекламы и многое другое. Все это происходит в открытом формате без цензуры. Каждый из вас может задать вопрос ученику и проверить его информацию.

Залетайте, это интересно!

➡️➡️➡️ @pirate_target_story
👉 Бесплатный чат по таргетированной рекламе, где вы можете задать свой вопрос
 

Кто хочет увидеть результат, ищите на реддит пользователя deepfakes.

PS/Не захотел вставлять ссылки, мало ли 18+.
Привет, тыкни в личке в ссылку об этом у себя в публикациях на реддите (я там подписался на тебя, мой акк Angariya2017) уж больно заинтересовала тема!
 

Идея, конечно, забавная, судя по тем видео/гифкам, что публикуют исследователи. Однако, во многих видно склейки и смещения во время движений, и т.д.
Пожалуй, до более-менее приемлемой версии стоит подождать пока доработают алгоритм.
 

Обратите внимание

Назад
Сверху